به کارگیری سامانه تبدیل گفتار به متن در حوزه مراقبت سلامت: مزایا، محدودیت‌ها، راهکارها
نویسندگان
چکیده مقاله:
Background and Aim: The applicability of any technology to enter a certain field is determined by defining the advantages and disadvantages of the system in that field. The aim of this study is to show the advantages and limitations of using speech recognition systems in health care and providing practical solutions to improve the acceptability of the system in that field. Materials and Methods: This is a descriptive research with a review method that employs library resources and online databases such as Proquest, Pubmed, Science Direct, Ovid and Scientific Information databases using key words like speech recognition software, health care, benefits, barriers, and solutions. Results: Speech recognition system has many advantages like increased accuracy of medical documentation, and reduced documentation time. It is a tool for data entry into electronic health records. However, there are several limitations in applying the system in Iran, such as the lack of definition of database system and the high cost of hardware and software. Conclusion: Considering the study results in relation to the benefits and limitations of systems in healthcare area, solutions such as production of a national integrated database for the exchange of health information, improving database to increase the accuracy of word recognition, and training the users of the system can reduce the limitations of the system to some extent. Also, in the country’s movement towards the implementation of electronic health records and the users’ need to enter data into the computer, the software is a good alternative to keyboard and mouse input.
منابع مشابه
به کارگیری سامانه تبدیل گفتار به متن در حوزه مراقبت سلامت: مزایا، محدودیت ها، راهکارها
زمینه و هدف: کاربردی بودن هر فناوری جهت ورود به یک حوزه ی خاص با بررسی میزان مزایا و معایب سیستم در آن حوزه، بیان می شود. هدف از پژوهش حاضر بیان مزایا و محدودیت های به کارگیری سیستم تبدیل گفتار به متن در حوزه مراقبت سلامت و ارایه ی راهکارهای عملی جهت افزایش قابلیت پذیرش سیستم در این حوزه است. روش بررسی: پژوهش حاضر به روش مروری و با بهره گیری از منابع کتابخانه ای و پایگاه های اطلاعاتی proquest, ...
متن کاملطراحی دادگان اعمال جراحی ترمیمی دست جهت سامانه تبدیل گفتار به متن
سابقه و هدف: نرم‌افزار تبدیل گفتار به متن، ابزار تسهیلکننده‌ای جهت ورود داده به پرونده‌ی الکترونیک سلامت میباشد. بکارگیری این نرم‌افزار در حوزه‌ی بهداشت و درمان، مستلزم تعریف دادگان تخصصی جهت آن است. هدف پژوهش حاضر، ایجاد دادگان متنی تخصصی جهت نرم‌افزار تبدیل گفتار به متن در جراحی ترمیمی دست و تست عملی این فناوری در بیمارستان میباشد. مواد و روش‌ها: مرحله‌ی اول پژوهش به روش اکتشافی برای طراحی دا...
متن کاملمراحل و نحوه ی تهیه ی دادگان های صوتی هجایی و دایفونی برای سامانه ی تبدیل متن به گفتار فارسی
Abstract Speech databases are part of the concatenative text to speech synthesis systems. Phonetic quality of the databases plays a significant role in the naturalness of the synthesized speech. This paper introduces two syllable and diphone speech databases for Persian and investigates the way of their development and their specifications and their advantages to each other. ...
متن کاملطراحی دادگان اعمال جراحی ترمیمی دست جهت سامانه تبدیل گفتار به متن
سابقه و هدف: نرم افزار تبدیل گفتار به متن، ابزار تسهیلکننده ای جهت ورود داده به پرونده ی الکترونیک سلامت میباشد. بکارگیری این نرم افزار در حوزه ی بهداشت و درمان، مستلزم تعریف دادگان تخصصی جهت آن است. هدف پژوهش حاضر، ایجاد دادگان متنی تخصصی جهت نرم افزار تبدیل گفتار به متن در جراحی ترمیمی دست و تست عملی این فناوری در بیمارستان میباشد. مواد و روش ها: مرحله ی اول پژوهش به روش اکتشافی برای طراحی دا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 1
صفحات 57- 68
تاریخ انتشار 2014-05
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023